Progetto di Ricerca

Progetto Quality Gate

Il controllo qualità che trasforma l'esperienza della linea in dati.

01 / Panoramica

Quality Gate applica machine learning e deep learning al controllo qualità in linea. Il sistema riconosce difetti reali, riduce la variabilità del giudizio visivo e rende il controllo più oggettivo, tracciabile e ripetibile.

Anno: Novembre 2014 / Dicembre 2015
Tecnologie: Machine Learning supervisionato, Deep Learning: Reti Neurali Convoluzionali (CNN), Visione artificiale ad alta risoluzione, Integrazione con PLC di linea
Ambito: Tecnologie per le fabbriche del futuro
Valore del progetto: € 740.000,00

Obiettivi principali

01 Riconoscere pattern di difetto che i sistemi tradizionali basati su regole non riescono sempre a gestire.
02 Trasformare l'esperienza raccolta sulla linea in un sistema capace di classificare, segnalare e documentare le anomalie in modo coerente.
03 Tasso di rilevamento dei difetti superiore al 95% con falsi positivi sotto il 3%.

Settore di focus

Quality Gate è applicabile a tutti i settori industriali con esigenze di controllo qualità in linea ad alta variabilità: automotive, meccanica di precisione, elettronica, luxury, packaging.

Collaborazioni e sinergie

Quality Gate è stato realizzato attraverso una stretta collaborazione tra Pro&Pro, l'EPR e i consulenti della DST Project, garantendo un coordinamento continuo e uno sviluppo organico delle attività.

Partner tecnologici